Анализ контента с помощью Яндекс Метрики

Контент на сайте становится не просто важным, но и необходимым аспектом для успеха онлайн-бизнеса. Хорошо написанный контент способствует привлечению аудитории и увеличение конверсии, будь то через покупки, подписки или другие формы взаимодействия. Контент удерживает внимание посетителей, предоставляя интересную и полезную информацию, что улучшает пользовательский опыт. Кроме того, он помогает в построении авторитета и доверия, устанавливая вас как эксперта в вашей области и повышая лояльность клиентов.

Отчеты "Контент" в Я.Метрике являются инструментом для всех, кто управляет блогом на сайте, для владельцев онлайн-журналов или новостных сайтов. Этот отчет предоставляет информацию, необходимую для глубокого анализа публикаций. Здесь вы найдете данные о посещаемости, источниках трафика, уровне вовлеченности аудитории, следить за трафиком в режиме реального времени. В данной статье мы расскажем, как настроить и использовать эти отчеты.

Настройка аналитики

По умолчанию отчет по контенту не отображается в панели интерфейса Я.Метрики. Поэтому многие пропускают этот полезный инструмент. Для того, чтобы начать использовать Отчет “Контент”, необходимо вручную его активировать и настроить. Далее мы расскажем, как это можно сделать.

Шаг 1: Подключаем отчет в настройках счетчика Метрики

Переходим в Я.Метрику → Настройка → Вкладка “Счетчик”. Дальше пролистываем до включения опций и видим блок “Контентная аналитика”. Передвигаем ползунок и видим, что нам необходимо сделать выбор какой тип микроразметки будет учитываться на сайте. Вот несколько типов микроразметки, которые можно настроить для сбора данных:

1. Schema.org Microdata;
2. Schema.org JSON-LD;
3. Open Graph.

Если статистика будет собираться через Турбо-страницы, то выбирать конкретный тип разметки не нужно, сбор данных будет независимо от указанного типа разметки.

Шаг 2: Обновляем код счетчика Метрики на сайте

Важно! Статистика собирается и отображается в отчете только если на сайте установлен новый код счетчика. Что такое новый код счетчика? В Яндекс.Метрике доступны несколько версий кода счетчика: tag.js и watch.js. Эти версии отличаются по своему функционалу и способам взаимодействия с библиотеками. Новый код счетчика Я.Метрики - это подключение через библиотеку tag.js

Выше представлен код счетчика, подключенный через библиотеку tag.js. Содержимое элемента script кода счетчика с tag.js начинается с function(m,e,t,r,i,k,a), также подключается через mc.yandex.ru/metrika/tag.js.

Выше представлен код счетчика, подключенный через библиотеку watch.js. Это устаревшая библиотека. Опознать, что счетчик подключен к устаревшей библиотеке можно по началу скрипта function (d, w, c), а также подключение через mc.yandex.ru/metrika/watch.js

Шаг 3. Разметьте страницы с материалами, которые вы хотите анализировать

Я.Метрика для сбора данных в отчет использует микроразметку Schema.org и Open Graph.

Schema.org — это словарь семантической разметки данных в сети, который поддерживается основными поисковыми системами, включая Яндекс. Словарь представляет собой набор классов, описывающих различные сущности и их свойства. Распространенные форматы использования разметки: Microdata или JSON-LD.

Open Graph — это словарь семантической разметки данных. Он позволяет контролировать превью, которое формируется при публикации ссылки на сайт в социальных сетях, и передавать информацию другим интернет-сервисам.

В зависимости от возможностей CMS проводиться разметка страницы. Если разметка внедряется с помощью плагина, убедитесь с помощью валидатора микроразметки, что данные внедрены корректно.

Несколько нюансов:

• для идентификации рубрики используются разметка breadcrumblist;
• чтобы Метрика начала сбор информации, посетитель должен просмотреть размеченную статью размером более 500 символов или любую страницу с разметкой Вопросы и ответы (FAQ);
• данные будут собираться только после подключения Контентной аналитики. Если до этого опция не была включена, то статистика за прошлый период не будет учитываться.

Шаг 4. Проверяем передачу данных в отчет Контент

Самый удобный и быстрый способ проверки передачи данных размеченных страниц в отчет:

1. Открываем размеченную страницу в браузере
2. В адресной строке браузера добавляем в конец адреса страницы «?_ym_debug=2»
3. Перезагружаем страницу.
4. Внизу страницы нажмите значок  — появится панель отладки.
5. Переходим во вкладку Publishers

Если на сайте есть разметка, то отобразятся следующие данные:

Если на сайте нет разметки, то отобразятся следующие данные:

Также можно просмотреть передачу данных через консоль разработчика. Чтобы открыть консоль можно воспользоваться горячими клавишами Ctrl + Shift + J или F12

Переходим во вкладку Console. В случае если данные передаются корректно, то отобразиться следующая информация:

После успешной настройки счетчика в Я.Метрике появиться отчет “Контент”. В него входит группа отчетов:

• Сводка
• Материалы
• Рубрика
• Авторы
• Тематика

Сводные отчеты по контентной аналитике

Отчет «Сводка»

В отчете сводка представлена краткая информация по контенту в течение дня.

Здесь мы можем увидеть в режиме реального времени:

• количество посетителей
• просмотр материала
• среднее время взаимодействия со всеми материалами
• % рециркуляции — это доля посетителей, которые после прочтения одного материала переходят на другие. Стоит отметить, что рециркуляция фиксируется только при переходе с одной размеченной страницы на другую.

Если включить режим Автообновления, то данные будут обновляться каждую минуту.

С помощью сводки можно понять, насколько эффективно работает ваш контент. Также с помощью сводки можно узнать из каких источников приходят пользователи и долю мобильной версии. Это позволит понять, насколько стоит адаптировать страницу под мобильные версии.

Каждую статью можно просмотреть более детально, необходимо только нажать на интересующий заголовок.

Отчет «Материалы»

Кажется, что отчет «Материалы» дублирует отчет Сводка. Отчасти это так, но внутри отчета есть дополнительные виджеты, которые позволяют более детально просмотреть данные.

В отчете можно найти информацию:

• популярные статьи;
• популярные источники трафика;
• просмотры по источникам;
• динамика в зависимости от объема статьи.

В этом отчете добавлена очень полезная функция - фильтрация контента по объему. Яндекс Метрика считает короткие статьи, если они менее 4000 символов. Статьи свыше 4000 символов считаются длинными. С помощью этой полезной функции вы можете определить какие статьи наиболее просматриваемые и эффективные. Данный отчет также помогает определить в какие периоды времени просмотры были на пике. Например, с помощью этой информации можно настроить показы в Я.Директе, всплывающие уведомления на сайте с призывом к действию.

Отчет «Рубрика»

Отчет показывает вовлеченность и посещаемость отдельных рубрик. Метрики рассматриваются такие же как и в других отчетах. Здесь Вы можете отфильтровать информацию по уровням. По умолчанию просмотр установлен на 1 уровень. С помощью этого отчета можно определить вовлеченность пользователей, из какого раздела пользователи дальше изучают сайт, сколько в среднем времени тратят на изучение статьи. Статистика собирается и отображается в том случае если материал имеют соответствующей разметкой - BreadcrumbList

Отчет «Авторы»

В этом отчете можно посмотреть у какого автора наиболее просматриваемые статьи, оценить работу автора, выделить слабые и сильные стороны у автора. С помощью этого отчета можно выделить лидирующего автора и предоставить большую часть статей предоставить ему.

Отчет «Тематика»

Отчет представляет темы, которые интересуют пользователей. Очень часто использую крупные новостные порталы. С помощью микроразметки Schema.org можно разметить страницу для сбора информации.

Отчет «Тематика» и «Рубрика» отличаются лишь тем, что в отчете Тематика количество материала не ограничено.

 

Рассмотрим пример

К нам обратился заказчик для проверки контента на своем сайте. Сайт предоставляет услуги, а также желает развиваться с помощью Блога, в котором представлены информационные статьи по тематике. Давайте рассмотрим несколько интересных примеров, которые были обнаружены в ходе анализа.

При переходе в отчет Сводка было обнаружено, что среднее время составляет ~0:36 секунды. Статьи имеют наполнение около 6000 символов и среднее время прочтения 3-5 минут. Возможно, на странице мало информации, поэтому среднее время на статье уменьшается? С помощью отчета мы постараемся это выяснить.

В режиме реального времени можно увидеть какие статьи на данный момент популярны у посетителей. Было интересно заметить, что больше всех просмотров собрала статья, у которой прямые переходы составляли около 95%. Среднее время просмотра статьи составило 0:18 секунд, а статья имеет около 6000 символов.

Доля мобильных переходов составила 98%, что достаточно подозрительно, ведь остальные статьи имеют не такой высокий процент. Просмотрев диаграмму источника переходов, мы увидели, что одна статья имеет большое количество переходов по источнику прямой трафик.

Время на материале составляло 15 секунд, а статья имеет 7800 символов. Показатели доскроллы и дочтение также смущали. Был задан вопрос: а действительно ли это пользователи? Ведь пользователи из поисковых систем имели более реалистичные показатели

Если посмотреть на сводку источники, то можно увидеть, что прямые переходы резко увеличились и растут на протяжение полугода.

Переходы осуществлялись только на страницу Блога. Выше представлен график с учетом страниц Блога

Выше представлены прямые переходы без учета страниц Блога. Получается, кто-то портил статистику специальными атаками ботов на страницы Блог.  Мы не получаем достоверную информацию из-за большого количества ботов. Из-за недостоверных данных мы не можем выстроить контент стратегию. Поэтому необходимо было заблокировать большое количество переходов на сайт для отображение корректной статистики и дальнейшей возможности выстраивание стратегии по написанию контента. В результате были приняты действия, которые позволили уменьшить количество переходов на страницу Блог для фиксирования данных реальных пользователей.

Итог

Качественный контент играет ключевую роль в успешной работе сайта, способствуя его видимости, вовлеченности посетителей и общему пользовательскому опыту. В этой статье мы рассмотрели, как подключить контентную аналитику и рассмотрели отчеты, которые используются при анализе данных.

С помощью инструментов Яндекс Метрики “Контент” можно проанализировать не только вовлеченность пользователей и популярные разделы, а также аномальные визиты.